「如果一個國家放棄了太空夢，就等於自動放棄了未來的國際舞台。」
——本週結束的時候，我到了舊金山參訪了IndieBio加速器，拜訪了我SU（Sigularity University，奇點大學）的台灣前輩。閒聊之中談到了太空，前輩這麼有感而發。
在奇點大學，處處可以見到學校的標語：Be Exponential。每個禮拜，都會有兩場以上的Exponential Technology演講，演講品質基本上就是TED等級，差別是你還可以跟講者有互動還有互加linkedin。
新科技就新科技，幹嘛特地叫他們「指數型科技」？這是我在參加亞太區GIC競賽時、初聞Exponential Technology的疑惑。
以我目前的了解，那些會徹底改變人類生活的科技，通常伴隨著指數型現象：一開始默默無名，通常是因為效能太差、成本太高，社會無法想像這樣的技術能夠被運用到產業中，而將之束諸高閣；只有耐得住寂寞的科學家還有熱情滿點的創業家，能夠長時間地默默耕耘。
隨著累積的資料量越來越大，或是周邊的環境改變（例如電腦運算速度提升），這樣的科技迎來了爆發性的指數上升，例如太陽能發電成本在近年快速下降（儘管還不夠低，但是矽谷相信遲早會趨近於零）、DNA定序速度提升、人工智能運算效能提升等等。
奇點大學的使命之一，是讓學員一而再、再而三地體驗到這些指數型科技將如何影響人類未來，進而讓學員把這些科技套用到自己的創業計畫中。在SU看來，儘管這些科技已經處於上升態，但是還有很大進步的空間，我們應該及早搭上這班上升中的火箭。
另外，對於那些仍然處於蟄伏期的科技，我們也不應該忽略掉那些weak signal——辨認出那些早期的ExO Tech，關注它、投資它、為它找來適當的資源來加速成長，那我們才算是真正擁有了一檔指數型科技。
It’s a long opening，但是這就是我第二週結束時的感想。
本週的關鍵字是：火星。
Week 2
本週從Xlabs的創辦人Radhika Dirks博士為我們講解AI開場。博士美麗又聰明，做的事情酷到不行。人工智能已經成為電腦運算的顯學，而且下一階段的量子運算也緩緩走到台前；Radhika揭露了再下一個世代的電腦將是DNA computing。
目前為止，絕大多數的AI科技，都被創造來複製人類行為、從人類的觀點來解決問題，基本上就是創造出一個超人類——強壯、永生、聰明，但是其原型還是人類。Radhika提出了一種新的AI概念，叫做AmpI，Amplified Intelligence，放大智能。為了解釋這個概念，她提供了一個思考框架：
我們可以把各種電腦應用按照「對人類來說簡單/困難」以及「對（傳統）電腦來說簡單/困難」兩個維度來進行分類。對人類與電腦來說都簡單的事情，就是簡單的加減乘除；對人類困難、對電腦簡單的事情，就是高次元、大數量的計算機；對人類來說簡單、對電腦來說困難，就是目前各家AI爭先恐後投入的領域，例如深度學習、機械視覺、無人駕駛、自然語言——人類可以輕易分辨出貓跟狗的差別，電腦走到這一步花了二十年。
而Radhika的興趣是第四個象限：對電腦與人類來說，都困難的事情——預測出黑天鵝、如何及早發現最不可能發生但總是發生的事件。這類的運用還包含了「預測油價」、「用AI教導AI」、「用AI自行進行各種科學議題的研發」、「發明新藥」。
何必讓電腦來模仿人呢？電腦有著超越人類的感官，可以看到不可見光、聽到超音波；他們的視神經直接做了高階的傅利葉轉換；他們的關節可以有一百個、兩百個。體認到電腦其實不是人，然後用他們來解決人類的問題——Radhika博士稱這種東西叫做Novelty Search。一個常見的例子：兩個二足機器人，一個被要求「透過學習人類步態來走路」，另一個則是被要求「走得越遠越好」；結果前者進展緩慢，最後以跌倒作收，後者經過一番嘗試，發展出了一種關節往前折疊同時重心放前的走法，走得又快又遠——基本上就是告訴你：倒著走比較快。
人類無法倒著走，因為我們的眼睛長在前面。但是電腦可沒有這種限制。我的腦子像是炸開了一樣，突然發現只要透過電腦，人類可以無所不能，我們再也沒有限制了。那麼，在這樣的情況下，未來的創業家們，我們必須採取一種全新的創業思維。
在過去我們考慮的是Technology first還有Vertical first，也就是「技術上成熟嗎？」還有「生產方不方便？」，這兩個想法造就今日世界，也殺死了無數創意；Radhika建議我們應該「Blueprint first」，這也是奇點思維一再強調的重點：
「假如一切的科技跟生產都沒問題，你要如何改變人類生活？」——這就是藍圖的概念：建造一棟房子，不能只看眼前，而是要考慮到五十年。這棟房子如何能夠挺過五十年的各種天災呢？這棟房子未來會被如何使用呢？甚至，五十年後，這一個地區會有什麼樣的發展、這棟房子可以成為五十年後未來的一部分嗎？考量到未來的問題，然後才慢慢把眼光拉回到此刻。
就在Radhika的演講將盡時分，奇點大學的創辦人、矽谷創業圈的搖滾巨星Peter D親臨現場，所有人躁動立刻轉成粉絲模式。Peter D來去匆匆，給了我們十分鐘的鼓勵，大意是：
找到你的熱情與使命，準備好迎接人類的奇點時刻。
奇點時刻，這曾經是我的焦慮，因為我覺得這世界越來越糟，非常擔心我們的下一代會不會迎來世界末日；現在我覺得多想無益，讓我們挽起袖子開始改變吧，let’s starting with the man in the mirror。
接下來的數天，被安排了許多的課程還有workshop，本週的工作，從上週的Problem Statement轉成Test your assumptions。基本上，這一套創業「方法」源自於Design Thinking，這十年間早就已經被應用於商學院教育；我記得在我當初（快要二十年了）念中央大學的時候還沒有這套，但是我在荷蘭唸商學院的時候已經被這樣訓練。
Still very good，是必要的知識，尤其對那些沒有創業經驗還有商學背景的同學來說，但是說實話並不是很特別。儘管我這一週為此花了大量的時間，可是我相信大家可以自行去google，或是去上一些Stanford或是MIT的線上課程，就會找到一大堆資源。我們可以一言以蔽之：get out of the building，不要「想像」你的客戶還有事業，出門去，跟你的客戶聊聊你的點子。
其中比較有趣的理論，來自於講者Sam McAfee——我看到他的last name就一直google他，想說該不會是來自「那個」McAfee家族，結果不是——Sam曾經是一名矽谷流浪漢，大學主修社會學，來到矽谷追尋自我（一般來說不是應該去西藏或是尼泊爾嗎）。在矽谷的黃金時代，他餐風露宿，靠朋友接濟；一天他在朋友家看到一本C++的書，翻了幾面，拍了一張自己與這本書的自拍，上傳到社群網站，第二天就收到五十幾個面試邀請。
「一個懂coding的社會學家，so sexy。」——那是個遍地黃金的時代。
他提出一個簡單的模型（我喜歡簡單的模型）來說明product market fit。簡單來說，市場的不確定性隨著時間而下降，而startup的點子隨著時間逐漸成熟，伴隨著實現點子的成本逐漸升高。隨著時間的推進，你的點子從茶水間的討論，變成紙上的設計圖，變成電腦模擬，變成3D printed的模型，變成MVP（minimum viable product），變成量產前樣品，最終量產。Sam的建議是，為了測試你的點子，你必須在「降低市場風險」還有「提高產品完成度」之間，找到一個成本最低點——這大概也是創投衡量你的方法。
週二，又是最受大家歡迎的時刻：Level up by Robert Ellis。英雄已經出發上路，但是他需要擁有超能力的夥伴；夥伴們或許一開始互看不順眼，但是若要一起打倒惡龍，他們必須團結——團結在「企業文化」下。
你願意對他人坦承嗎？多坦承？你有親密的朋友嗎？你有團隊嗎？你有值得信賴的夥伴嗎？你有工作的夥伴嗎？這樣檢視一輪下來，我發現我的人生中有很多洞。
Question：你願意擁抱人群嗎？
擁抱人群才能讓你飛速成長，但是擁抱人群不是只有說說。你必須傾聽——這正是我缺乏的東西。我們被要求和自己的分組夥伴互相訪談，了解什麼樣的東西讓你感到「被支持」、「被驅動」、「被拉扯」、「被壓迫」。我的夥伴是波蘭醫生，他的回答讓我好像在看白色巨塔：他曾經被出賣過一次，手術失敗，一同進手術房的醫生紛紛切割責任，將失敗歸咎於他——從此他在那個醫院再也不發一語。
Rob讓我們做了一個小學實驗，拿出一張紙對上方吹氣，紙卻浮了起來——讓東西上升的方法，其實是移除空氣的阻力，而不是努力往上推。同理，組織亦然：讓企業上升的方法，是移除那些拉力和阻力，而不是一直push員工死命向前。這種企業文化，Rob稱為噴射機文化——噴射機載著千名旅客一同衝上雲端、往目的地飛去。我們必須要移除負面壓力，同時賦予成員共同的目標。
老闆該做的是信任、傾聽、支持，以及最重要的，Don’t be asshole。聽起來簡單，但是我相當有感觸：當你每天帶著憂慮入眠的時候，實在很難不成為一個asshole。
然後Rob分享了讓人快樂的六個方法，散步、深呼吸、擁抱、笑、幫助他人、分享。身為創辦人，你必須讓自己先快樂，才能讓員工快樂：Be awesome, then the team will be awesome。Rob很強調「Be」，比起Do還有Think，Be是更高的層次——我還需要更多的時間來領會。
這是我的第二週，與SU Ventures的成員更加熟悉，互動也越多。閒聊過程中，也往往產生了更多的創意，我想這就是這個孵化器最令人興奮的部分還有文化：Side Projects。我想聊聊同學們的背景還有這些side projects，但是出於we share but not everything的原則，只能點到為止。
我認識了來自韓國現代汽車的機械工程師，他自己打造了一台時速可達80公里的電動車，可以坐一個人，true maker。結合他對車子的了解還有我的一些光學產業經驗，總算讓我的娛樂型光學側窗有機會在這邊實現。
他在這邊的題目是植物貨櫃，把一整個農場放到貨櫃中，再放幾個他最熟悉的機器人進去當農夫，順便養魚。人類只需要在貨櫃的小洞上倒入種子，然後在外頭等收成。我也有些植物工廠的經驗，我知道植物貨櫃這個想法由來已久，他的重點是放在機器人，而我的技術則是可變植物光譜——so we are going to do something cool in the container。
除了波蘭腦科醫師，本屆還有一位美國心臟科醫師（出於隱私考量，只好對我的同學們上標籤而不是提及他們的名字），兩個人都很年輕，又聰明。有一次mentor event因為我也是做醫療題目，被安排跟他們坐在一起，接受醫療背景mentor的提問，瞬間讓我壓力爆表。這次經驗也讓我埋首paper之中整整三天。
心臟醫師有個計畫，想要串連所有現存的醫療器材，達到24小時全天候健康監控。但是她不是工程師，她的團隊只有軟體工程師，所以卡關了兩個禮拜。熟識我的人大概知道，我有個智慧貼紙的題目，已經做了一年，目標是讓所有現有的老舊設備立刻連線上傳各種生產數據。同理完全可以運用到心臟醫師的題目上，所以目前智慧貼紙正在支援她的計畫——讓幾百萬個現有的、各種品牌的醫療器材立刻連線。
一天party過後，酒後意識朦朧，跟來自捷克的義大利區塊鏈工程師聊到無人機，討論出一個用無人機分配能源的點子。當時覺得聰明無比，酒醒之後發現根本bull shit。兩個人清醒地坐下來再討論一次，把這個點子轉成急難的能源快遞。
只能簡單說說，請見諒。
週四晚上，有個神奇的餐車體驗：SU Ventures學員要和SU Executive Program（EP）成員一起在餐車用餐。EP成員來自世界各大企業的高層主管，來奇點進行短期培訓——我本來以為Ventures已經夠短期了，七週，似乎EP更短（合理，哪個企業可以容忍高管理開兩個月）。總之，EP成員都是big guys and ladies。為了能讓Ventures的成員能夠體面地呈現我們的點子給未來潛在的投資人，SU Ventures的課程團隊真是下足功夫。
過程不贅述，我們的兩位Program manager之一：Moly，要求我們提供「一頁簡報」，然後她在EP成員面前，僅僅用了十分鐘，介紹了Ventures所有共四十多名成員（上週我說只有35人，誤植）還有35個計畫。她只有十分鐘，因為EP成員時間寶貴，平均每個計畫分配不到20秒。20秒中，一語道破計畫重點，介紹founder背景，還兼顧了詼諧幽默恰到好處。
世界真大，高手真多。Moly的這十分鐘是否讓EP成員對我們的計畫留下深刻印象？不確定（我個人感覺是有的），但是她讓我們所有Ventures的成員佩服得五體投地。那天之後她要我們往東沒人往西。
本週五有個ExO Tech talk，是一場lunch talk，講者是普林斯頓大學的分子生物學博士Tiffany Vora，很精彩地用短短三十分鐘介紹了未來的生物科技還有醫療。她唸書時的funding來自NASA——我們以為NASA只管太空的事情，事實上在所有ExO tech的背後，NASA無所不在。
（因為人類的未來是宇宙。）
她快速地介紹了什麼是基因定序、什麼是CRISPER（全名為常間回文重複序列叢集/常間回文重複序列叢集關聯蛋白系統，Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats/CRISPR-associated proteins）、如何編寫與修復人類基因。2001年的時候，做一次基因定序需要100萬美金，2018年的時候已經降到1000元美金——這比在美國照一次X光還要便宜。定序儀甚至已經被做到手持裝置，我們可以想像一下人人都可以隨時監控自己的基因變化的日子。
因為基因定序、醫療器材、體內嵌入式裝置的日益普遍，醫療體系將從「修復」轉而成為一種「照護服務」。以前我們因為身體不舒服，到醫院「修理」我們的身體，以後這很可能不會再發生，因為醫生（不管是人類還是AI）會在你生病之前就糾正你的生活作息、甚至修改你的基因。以往的醫療系統我們稱為「sick care」，是高成本、以醫生為中心、短時間密集治療；新的醫療系統將是「Health care」，低成本、以病人為中心、全天候連續監控。
接著Tiffany談到了器官列印，談到了在豬的身上培養人類的器官；談到了修改一小撮蚊子的基因，讓一小部分的蚊子變成雄性，而且只要這些蚊子跟其他蚊子交配，生出來的蚊子也都會變成雄性——用這樣的方法，澳洲已經在一個小鎮實驗成功，消滅了登革熱。
基本上這已經不只消滅登革熱了，這會消滅蚊子這個物種。
「你知道嗎？上面講到的這些事情，我全部都做得到。」談完了這些例子，Tiffany最後拋出了一個問題：「問題是，我該這麼做嗎？」
人類的定義到底是什麼？如果我使用了在豬的身上長出來的肝臟、吃了在培養皿長出來的肉，我還是人嗎？如果我用了基改技術永無止境地修補我的細胞跟DNA，永生不死，那麼人類還是人類嗎？
週二的晚上我們有一個Family Dinner，請來物理學家以及權威神經科醫師Divya Chander來做演講。這是一個如夢似幻的夜晚，也是本週我印象最深刻的一個活動，我選擇把它移到本文的最後來分享：
她是個和藹可親的講者，一拿起麥克風，就說：「與其讓我來講未來的醫學會如何發展，不如讓我們大家一起來討論所謂的Exponential Technology吧？」
波蘭醫生第一個舉手：「我們能不能來討論未來的醫學？」
「好啊，」Divya贊成：「但是讓我把這個題目改一下：如何送醫生到火星？」
WOW。然後party就開始了。
「送醫生到火星最大的挑戰就是對人員的培養。」Divya很喜歡這個話題：「無論是太空人還是醫生，都需要接受長時間的專業訓練。大部分的情況下，我們無法對同一個人進行這兩種訓練。」
波蘭醫生立刻回應：「或許我們可以給太空人一些基礎訓練，然後用遠端連線的方式指導他怎麼動手術？」
「NASA曾經這麼想過，事實上，現在的太空人在出發前會受過為期兩週（我記不得到底是多久，總之很短）的醫療訓練。」Divya分享她的經驗：「問題是連線。」
「我和我的同僚曾經作過實驗，我們把全歐洲最頂尖的醫生組成一個手術團隊，各自待在歐洲各自的醫院，透過連線來指導某個偏鄉的醫療團隊開刀。」Divya說：「但是儘管只是幾秒鐘的lag，就已經讓那次的經驗成了一場災難。在太空中的連線lag可能花費數週到數月，這是個嚴重的問題。」
我舉手提出了AlphaGO的例子：我們可以送機器人上太空，由機器人來開刀，他可以像AlphaGO一樣，在地球先用機械式覺學習幾百萬場手術，這樣就不用連線了。
心臟科醫生馬上舉手反對：這會有道德還有隱私權的問題——如果開刀失敗，機器人可以負責嗎？取得大量開刀影像，也有嚴重的病人隱私權、乃至於醫生隱私權的問題。
斯里蘭卡的牛津律師發言說：我們可以建立一個醫學手術的Wikipedia，讓醫生在上面上傳自己手術的方法，讓所有的同儕review；如果有另一個醫生可以按照這個Wikipedia做手術成功，就代表這個方法可行，提出手術方法的人就可以得到token。然後把這套資料庫輸入到機器人裡面。
心臟醫師馬上又說這有道德問題。我聽到道德問題就自動閉上了耳朵，所以不知道這次又有什麼問題。
波蘭的電腦天才（他的專案Luna在GitHub有2445顆星星）把話題拉回人工智能學習，他說他已經看過許多人工智能學習手術的案例，這顯然會成為趨勢。
Divya附和：幾年前我的一個同僚說擔心外科手術醫師以後會沒有工作，因為AI又快又準不會犯錯——那時候我還想：這種事情絕對不會發生在我身上（因為她是專家中的專家）。但是在我看了更多的證據後，我相信這一天遲早會來到。
智利的VR小姐提議：在AI真的能夠取代醫生的那一天之前，其實我們可以創造更好的醫生，或是讓太空人接受更好的訓練——我們把幾千個手術過程拍成VR檔案，讓太空人可以體驗大量的手術過程。巴西的VR醫療大叔表示「那是我們的idea」。
來自巴西的心理治療師說：假如我們可以確保太空人不會生病，這樣不就根本不用醫生了嗎？
Divya回應：事實上，這將會是未來的基本策略之一，透過基因篩選還有基因修復，我們會把完美的人類優先送上宇宙。但是還有許多不可知的狀況，所以一個在火星的醫生還是必要的。
印度沉默的AI工程師說：我的專案就是透過無人機、攝影機、各種sensor，全天候監控跟保護人類。我們應該在太空船還有火星上面安裝無數的sensor，確保太空人的安全，讓意外根本不會發生。有一條完美的高速公路，就根本不會有車禍。
真是夢幻的討論串，讓人欲罷不能。討論到最後，甚至出現了「根本不需要送人上火星，只要送我們的分身機器人過去，然後地球人每人一個VR controller，一輩子透過VR還有分身機器人在火星上生活。」
Divya為我們做了總結。
「火星是個很好的藍圖，為了要送醫生到火星、在火星上蓋房子、在火星上獲得動物性蛋白質，這些瘋狂的點子啟動了許多足以改變今日世界的科技。」
「讓我們把眼光從火星拉回地球。」Divya說出了她讓我們作這種練習的用意：「如何在缺乏醫療資源的地區進行重大手術？」
「我們的科技或許還沒進步到送人到火星，但是送一個醫生到沒有資源的偏鄉，今日科技綽綽有餘。」
「將你們的想法做出適當的修改，你們今日就能改變世界。」
這就是藍圖，這就是奇點思維。夢想和企圖心必須無比巨大，才有機會影響十億人。
這是我在矽谷度過腦力風暴的第二週。
避雨亭 